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PILOT-ML

Physics-based Intelligent Landslide Optimization & Tracking - Machine Learning

Sistema integral para el análisis de deslizamientos, integrando física avanzada, inteligencia artificial y análisis geotécnico para la gestión del riesgo de desastres.

Impacto y Métricas del Proyecto

0
% Precisión
vs 60-70% métodos tradicionales
0
Módulos Científicos
Completamente integrados
0
Semanas de Análisis
vs 2-3 meses tradicional
0 MIL M$ COP
Problema Global
Pérdidas anuales

Módulos Científicos Avanzados

PILOT-ML integra cinco módulos científicos de vanguardia desarrollados durante 600 días de investigación intensiva y validación internacional.

Modelo Físico Runout

Sistema de simulación basado en conservación de energía con fricción adaptativa que modela el comportamiento real de deslizamientos considerando topografía, propiedades del material y condiciones ambientales.

Conservación de EnergíaFricción AdaptativaPyQt5NumPy
🧠

Machine Learning PCA

Algoritmos de aprendizaje automático con análisis de componentes principales para segmentación inteligente del terreno y predicción adaptativa de trayectorias.

PCAScikit-LearnTensorFlowClustering
🌊

Módulo TRIGRS-I-D

Sistema avanzado de análisis de estabilidad de taludes con curvas Intensidad-Duración para determinación de umbrales críticos de precipitación.

TRIGRSCurvas I-DAnálisis HidráulicoGeotecnia
📊

Estimación de Volúmenes

Modelo DTB (Depth to Bedrock) integrado con análisis geotécnico para estimación precisa de volúmenes de material susceptible a deslizamiento.

DTB ModelAnálisis GeotécnicoGDALRasterio
🌐

Visualización 3D

Renderizado interactivo en tiempo real con PyVista para visualización inmersiva de resultados, animaciones de propagación y análisis espacial.

PyVistaVTKOpenGLAnimaciones 3D
🖥️

GUI Avanzada

Interfaz gráfica profesional con más de 5,000 líneas de código, controles avanzados, validación en tiempo real y flujo de trabajo optimizado.

PyQt5ThreadingValidaciónUX/UI

El Vacío que PILOT-ML Resuelve

En Colombia, los deslizamientos han causado 37,959 vidas perdidas históricamente y 4.2 billones de pesos en pérdidas (2010-2022), pero las herramientas actuales tienen vacíos metodológicos críticos que PILOT-ML es el primero en resolver científicamente.

0
Vidas Perdidas (1912-2020)
0
Eventos Fatales
0
Personas Afectadas (K+)
0
Por Precipitación (%)

Fuentes: García-Delgado et al. (2022), UNGRD (2023), Aristizábal & Sánchez (2020)

⚠️

El Problema Global

Enfoque Erróneo de los Modelos Actuales:

Los software existentes se enfocan en flujos de detritos y avalanchas, no en deslizamientos que son el 92% de eventos en Colombia

Desajuste Climático y Geográfico:

  • Diseñados para condiciones alpinas/árticas (no tropicales)
  • Calibrados para avalanchas de nieve y flujos glaciares
  • Inadecuados para lluvia tropical y suelos lateríticos
  • Parámetros fijos europeos/norteamericanos
  • Sin consideración de meteorización tropical
  • Ignoran pendientes pronunciadas andinas

Limitaciones Tecnológicas Fundamentales:

Solo modelos físicos teóricos sin validación en trópico
Cero integración con Machine Learning adaptativo
Sin análisis de estabilidad previo (TRIGRS ausente)
No predicen deslizamientos rotacionales típicos del trópico
Ausencia total de framework científico para países andinos
🚀

La Solución PILOT-ML

100% Especializado en Deslizamientos Tropicales:

Primer sistema mundial diseñado específicamente para deslizamientos en países tropicales. No flujos ni avalanchas, sino deslizamientos rotacionales y translacionales típicos de Colombia

Adaptación Total al Trópico Andino:

  • Calibrado para lluvia tropical intensa (curvas I-D específicas)
  • Suelos lateríticos y saprolitos andinos considerados
  • Pendientes pronunciadas 20-60° típicas de Colombia
  • Meteorización tropical acelerada integrada
  • Validado 25+ casos Valle de Aburrá (condiciones reales)
  • Deslizamientos = 92% eventos en Colombia

Innovación Tecnológica Única:

Física + Machine Learning híbrido (único mundial)
TRIGRS integrado para estabilidad + propagación
PCA adaptativo según geomorfología local
Dashboard 3D especializado en deslizamientos
Framework científico validado para Andes tropicales

Primera Especialización Mundial en Deslizamientos Tropicales

PILOT-ML es el único sistema mundial 100% especializado en deslizamientos de países tropicales andinos. Alcanza 85.7% de precisiónporque fue diseñado específicamente para Colombia y validado en condiciones reales tropicales.

0
Casos Validados (+)
Valle de Aburrá y Antioquia
0.
Índice Promedio
Compuesto Multimétrico
0
Eventos Deslizamientos (%)
En Colombia
0.
Precisión (%)
vs 41.7% físicos puros
0.
F1-Score
vs 0.505-0.521 tradicionales
0.
Especificidad (%)
Control falsas alarmas

Ventajas Competitivas

PILOT-ML es superior a todos los software existentes en el mercado mundial. Comparación directa con la competencia internacional.

Velocidad Excepcional

• PILOT-ML:2-3 semanas
• Métodos tradicionales:2-3 meses
• Resultados en:Horas, no semanas

🎯Precisión Superior

• PILOT-ML:90%+ precisión
• Competencia:60-70% típico
• Validación:Casos reales

🌐Único en el Mercado

Dashboard 3D integrado (inexistente en competencia)
ML + Física híbrido (único software mundial)
TRIGRS-I-D integrado (otros lo venden separado)

🔧Facilidad de Implementación

Instalación rápida en sistemas existentes
Interfaz intuitiva para usuarios técnicos
Soporte completo durante implementación
Capacitación incluida para equipos técnicos
Compatibilidad total con software GIS existente

Aplicaciones Principales

PILOT-ML trasciende los estudios tradicionales al predecir exactamente hasta dónde llegará un deslizamiento si se materializa.

🏛️

Sector Público

Entidades Objetivo:
  • • Alcaldías y gobernaciones
  • • UNGRD y unidades locales
  • • Servicio Geológico Colombiano
  • • CAR y autoridades ambientales
Aplicaciones:
  • • Zonificación de amenazas
  • • Actualización de POT
  • • PGRDEPP (Plan de Gestión del Riesgo de Entidades Públicas y Privadas)
  • • Sistemas de alerta temprana
  • • Planes de evacuación precisos
🏭

Sector Privado

Mercado Objetivo:
  • • Empresas consultoras geotécnicas
  • • Concesiones viales (4G, 5G)
  • • Compañías mineras
  • • Aseguradoras y reaseguradoras
Beneficios Operativos:
  • • Análisis más rápido y preciso
  • • Menor incertidumbre en proyectos
  • • Mejores decisiones técnicas
  • • Validación científica robusta
🎓

Sector Académico

Colaboraciones:
  • • Universidades (ingeniería/geología)
  • • Centros de investigación
  • • Institutos tecnológicos
  • • Programas de posgrado
Beneficios:
  • • Herramienta de investigación
  • • Validación de modelos
  • • Publicaciones científicas
  • • Transferencia de tecnología

¿Listo para Revolucionar la Gestión de Riesgo de Desastres?

PILOT-ML está disponible para organizaciones que buscan tecnología de vanguardia en predicción y analisis de deslizamientos.